ГОСТ Р ИСО/МЭК 29155-1-2016 Системная и программная инженерия. Структура сопоставительного анализа эффективности выполнения проектов информационных технологий. Часть 1. Понятия и определения

ГОСТ Р ИСО/МЭК 29155-1-2016

НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

СИСТЕМНАЯ И ПРОГРАММНАЯ ИНЖЕНЕРИЯ

Структура сопоставительного анализа эффективности выполнения проектов информационных технологий

Часть 1

Понятия и определения

Systems and software engineering. Information technology project performance benchmarking framework. Part 1. Concepts and definitions

ОКС 35.080

Дата введения 2017-06-01

Предисловие

1 ПОДГОТОВЛЕН Обществом с ограниченной ответственностью "Информационно-аналитический вычислительный центр" (ООО ИАВЦ) на основе собственного аутентичного перевода на русский язык международного стандарта, указанного в пункте 4

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 22 "Информационные технологии"

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 18 мая 2016 г. N 337-ст

4 Настоящий стандарт идентичен международному стандарту ИСО/МЭК 29155-1:2011* "Системная и программная инженерия. Структура сопоставительного анализа эффективности выполнения проектов информационных технологий. Часть 1. Понятия и определения" (ISO/IEC 29155-1:2011 "Systems and software engineering - Information technology project performance benchmarking framework - Part 1: Concepts and definitions")
________________
* Доступ к международным и зарубежным документам, упомянутым здесь и далее по тексту, можно получить, перейдя по ссылке на сайт . - .

5 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ


Правила применения настоящего стандарта установлены в ГОСТ Р 1.0-2012 (раздел 8). Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.gost.ru)

Введение

Введение

ИСО/МЭК 29155-1 подготовлен Совместным техническим комитетом ИСО/МЭК СТК 1 "Информационные технологии", подкомитетом ПК 7 "Системная и программная инженерия".

ИСО/МЭК 29155 состоит из следующих частей с общим названием "Системная и программная инженерия. Структура сопоставительного анализа эффективности выполнения проектов информационных технологий":

Часть 1. Понятия и определения;

Часть 2. Требования к сопоставительному анализу.

Настоящая часть стандарта ИСО/МЭК 29155 определяет рамки, включающие действия и компоненты, необходимые для успешной идентификации, определения, выбора, применения и совершенствования сопоставительного анализа эффективности выполнения проекта информационных технологий (далее - ИТ). Кроме того, в ней представлены определения терминов по оценке эффективности проекта в сфере ИТ.

Настоящая часть ИСО/МЭК 29155 предназначена служить основой в вопросах выбора и сравнения данных в сопоставительном анализе эффективности выполнения проекта ИТ.

Отправной точкой для настоящей части и всей серии стандартов ИСО/МЭК 29155 послужила концепция, приведенная в проекте стандарта сопоставительного анализа ISBSG (Международная группа стандартов сопоставительного анализа программного обеспечения). Оценка эффективности проекта в сфере ИТ - это комбинация нескольких различных передовых технологий и методов в области количественного анализа и менеджмента. Таким образом, структура, представленная в настоящей части ИСО/МЭК 29155, может быть построена на базе различных стандартизированных ключевых технологий, таких как:

- управление проектами (Руководство по PMBOK, ИСО 10006);

- системы и измерение программного обеспечения (ИСО/МЭК 15939);

- процессы жизненного цикла программного обеспечения (ИСО/МЭК 12207);

- процессы жизненного цикла систем (ИСО/МЭК 15288);

- измерение функционального размера (серия стандартов ИСО/МЭК 14143 и связанные с ней методы);

- системы и оценки качества программного обеспечения (семейство стандартов ИСО/МЭК 25000 и серия стандартов ИСО/МЭК 9126).

Настоящая часть ИСО/МЭК 29155 предназначена для обеспечения соответствия понятиям в ИСО/МЭК 12207 (процессы жизненного цикла программного обеспечения), ИСО/МЭК 15288 (процессы жизненного цикла систем), серии стандартов ИСО/МЭК 14143 (измерение функционального размера), серии стандартов ИСО/МЭК 15504 (оценка процессов), ИСО/МЭК ТР 12182 (классификация программного обеспечения) и ИСО/МЭК 14764 (обслуживание процессов жизненного цикла программного обеспечения).

Процесс оценки эффективности проекта в сфере ИТ инициируется и проводится по различным причинам. Наиболее распространенными являются:

a) необходимость повысить уровень завершенности управления проектами;

b) потребность улучшить возможность оценки проекта;

c) необходимость сравнить эффективность различных типов и технологий проекта;

d) потребность сравнить эффективность проекта в подобных отраслях;

e) необходимость найти наиболее эффективные пути для улучшения процесса разработки IT.

О создании основ сопоставительного анализа проекта в сфере ИТ имеется много публикаций, а статистические данные свидетельствуют о большом количестве неудачных программ оценки. Наиболее вероятными причинами неудач являются разочарование в результатах сопоставительного анализа вследствие отсутствия согласованности между отобранными измерениями и бизнес-целями, а также непонимание соотношения измеренного уровня проекта к уровням управления портфелем и программами.

Настоящая часть ИСО/МЭК 29155 разработана в качестве первой из нескольких частей, которые завершат структуру оценки эффективности проекта в сфере ИТ, показанную на рисунке 1. Настоящая часть ИСО/МЭК 29155 является стандартом, определяющим понятия, и не содержит обязательных требований. Требования для процесса сопоставительного анализа будут сформулированы в следующих частях. Далее будут разработаны руководящие указания по качеству и количеству различных входных и выходных данных сопоставительного анализа для различных проблемно ориентированных потребностей управления.

Рисунок 1 - Общий вид структуры оценки эффективности проекта в сфере ИТ

Рисунок 1 - Общий вид структуры оценки эффективности проекта в сфере ИТ

1 Область применения

Настоящий стандарт определяет основы сопоставительного анализа эффективности выполнения проекта ИТ (например, эффективности разработки или обслуживания) и связанные с ними аспекты (например, сбор данных и классификацию программного обеспечения).

В основы входят действия и компоненты, необходимые для успешной идентификации, определения, выбора, применения и совершенствования сопоставительного анализа эффективности проекта в сфере ИТ. В настоящем стандарте представлены также определения терминов по оценке эффективности проекта в сфере ИТ.

Целевая аудитория настоящего стандарта - это заинтересованные стороны в оценке эффективности проекта в сфере ИТ.

Примечание - Настоящая часть ИСО/МЭК 29155 может быть использована:

- поставщиком услуг сопоставительного анализа, который хочет привести этот процесс в соответствие с настоящей частью ИСО/МЭК 29155;

- пользователем сопоставительного анализа (или сторонним агентом) для оценки эффективности проекта в сфере ИТ;

- внутри организации для удовлетворения определенных информационных нужд.


Организация сопоставительного анализа не входит в область применения настоящего стандарта. Настоящий стандарт не дает предписаний на предмет наименования, формата или содержания документации, которые необходимы в процессе сопоставительного анализа.

2 Термины и определения

В настоящем стандарте применены следующие термины и определения:

2.1 эталон сопоставления (benchmark): Ориентир, с которым можно провести сравнение.

Примечание - В контексте серии стандартов ИСО/МЭК 29155 объектом сравнения является эффективность (эффективности) проекта в сфере ИТ.

2.2 сопоставительный анализ (benchmarking): Действие сравнения объектов интереса друг с другом или с эталоном сопоставления для оценки характеристики (характеристик).

Примечание - В контексте серии ИСО/МЭК 29155 объектом интереса является эффективность проекта в сфере ИТ, а характеристикой - определенный аспект проекта в сфере ИТ, такой как производительность.

2.3 база результатов сопоставительного анализа (benchmarking experience base): База данных, в который хранятся оценки информационных продуктов и действий сопоставительного анализа, а также весь накопленный во время сопоставительного тестирования и анализа опыт.

Примечание - ИСО/МЭК 15939 определяет "информационный продукт" как "один или несколько показателей и связанные с ними интерпретации, которые удовлетворяют информационную потребность". К примеру, информационный продукт может включать в себя шаблоны, графики, статистические алгоритмы и руководства по интерпретации.

2.4 метод сопоставления (benchmarking method): Логическая последовательность операций в рамках основных шагов, описывающая процесс сравнения одного или большего количества атрибутов с эталонным атрибутом соответственно заданной шкале.

2.5 пользователь сопоставительного анализа (benchmarking user): Лицо или организация, использующие результаты сопоставительного анализа.

2.6 реализация сопоставительного анализа (instance of benchmarking): Детально определенный набор операций, используемый при выполнении конкретного сопоставительного анализа согласно данному методу.

2.7 проект в сфере ИТ, проект информационных технологий (IT project, information technology project): Временная область деятельности, направленной на разработку или модификацию уникального продукта, системы или службы информационных технологий.

Примечание - Четвертая редакция руководства PMBOK определяет "проект" как "временную область действий, предпринятых для создания уникального продукта, службы или результата". "Проект в сфере ИТ" - это определенная совокупность проектов.

2.8 эффективность выполнения проекта (project performance): Получаемый показатель, дающий представление о некоем атрибуте, связанным с тем, насколько хорошо, насколько быстро, как результативно или эффективно выполнен проект.

2.9 хранилище данных (repository): Организованная база данных длительного хранения, которая обеспечивает поиск и извлечение данных.

Примечание - База данных сравнения эффективности выполнения проектов - это хранилище данных, которое предназначено для использования в качестве источника показателей для сравнения в целях сопоставительного анализа.

2.10 администратор хранилища данных (repository administrator): Лицо или организация, которые поддерживают и управляют данными в хранилище данных.

3 Сокращения

ИТ - Информационные технологии.

4 Обзор структуры

4.1 Общие положения

В данном разделе представлен обзор основ оценки эффективности проекта в сфере ИТ. Цель раздела - ориентировать пользователей настоящего стандарта, чтобы они могли должным образом использовать сопоставительный анализ в конкретных условиях.

4.2 Понятия оценки эффективности проекта в сфере ИТ

4.2.1 Общая структура

В данном разделе приводится полная структура оценки эффективности проекта в сфере ИТ.

Как показано на рисунке 2, в структуру входят компоненты следующих категорий:

- категории основных действий сопоставительного анализа, которые обеспечивают его реализацию;

- категории действий поддержки, обеспечивающие использование информационной базы сопоставительного анализа и инструментов его реализации;

- категории информационной базы данных сопоставительного анализа, в которой хранятся данные для использования в его реализации;

- категории инструментов сопоставительного анализа, помогающие заинтересованным сторонам осуществлять его реализацию;

- категории внешней базы эталонов, которая предоставляет альтернативные или дополнительные внешние данные сопоставительного анализа (т.е. хранилище данных и/или эталоны сравнения) для реализации;

- категории базы результатов сопоставительного анализа, которая содержит накопленные в процессе его реализации знания и опыт.

Рисунок 2 - Структура оценки эффективности проекта в сфере ИТ

Рисунок 2 - Структура оценки эффективности проекта в сфере ИТ

4.2.2 Основные действия сопоставительного анализа

Базовые действия сопоставительного анализа направлены в основном на получение необходимой пользователю информации. В составе каждого действия имеется один или несколько процессов для инициирования, планирования, выполнения, анализа и совершенствования действия. Действия можно разделить на две группы:

a) выполнение сопоставительного анализа. Это действие инициирует и осуществляет реализацию сопоставительного анализа;

b) использование результатов сопоставительного анализа. Этим действием определяется использование результатов сопоставительного анализа для различных бизнес-целей.

Возможны два подхода к выполнению сопоставительного анализа:

- эталон сопоставления выбирается из хранилища данных сравнения эффективности выполнения проектов и сравнивается с конкретными данными проекта в сфере ИТ;

- выбирается ссылка на эталон сопоставления (т.е. внутренний эталон сопоставления или внешний эталон сопоставления), и эталон сопоставляют с конкретными данными проекта в сфере ИТ.

Конкретная реализация используется для оценки, сравнения, определения качества и управления эффективностью определенного проекта в сфере ИТ.

4.2.3 Действия по поддержке

Эти действия предназначены служить основой поддержки пользователей сопоставительного анализа. В составе каждого действия имеется один или несколько процессов для инициирования, планирования, выполнения, анализа и совершенствования действия. Действия могут быть разделены на следующие группы:

a) измерение параметров проекта в сфере ИТ. Это действие измеряет параметры проекта в сфере ИТ и сохраняет данные;

b) предоставление данных. Это действие отбирает и предоставляет данные проекта в сфере ИТ, которые будут включены в базу данных сравнения эффективности выполнения проектов;

c) поддержка хранилища данных. Это действие принимает, проверяет, а затем помещает данные проекта в сфере ИТ в базу данных сравнения эффективности выполнения проектов, а также управляет хранилищем;

d) подготовка эталона сравнения. Это действие анализирует данные проекта в сфере ИТ внутри базы данных сравнения эффективности выполнения проектов и предоставляет внутренние эталоны сопоставления;

e) поддержка инструментальных средств. В этом действии разрабатывают и сопровождают инструменты, методы и инструкции для обеспечения всех действий в составе сравнительного анализа.

В рамках этой деятельности действия по измерению параметров проекта в сфере ИТ могут быть либо плановыми и производиться как существующая стандартная задача проекта, либо выполняться как специальная задача для поддержки реализации сопоставительного анализа.

Действие предоставления данных обычно включает задачи выбора и анализа данных перед их предоставлением.

Управление базой данных сравнения эффективности выполнения проектов обычно включает в себя много различных задач разного назначения, например для обеспечения качества данных, контроля защищенности, обеспечения анонимности данных (т.е. защиты конфиденциальности заявителя данных), обеспечения резервного копирования и т.д.

Действие подготовки внутренних эталонов сопоставления обеспечивает предопределенные авторизованные эталоны сравнения для всех пользователей сопоставительного анализа.

4.2.4 Информационная база сопоставительного анализа

В этой категории присутствуют три типа компонентов:

a) база данных сравнения эффективности выполнения проектов, где сохраняются надежные данные по проектам, которые могут использоваться в качестве эталонов сравнения;

b) данные проекта в сфере ИТ, содержащие различную информацию о проекте в сфере ИТ;

c) внутренние эталоны сопоставления, представляющие собой совокупность широко используемых и авторизованных предопределенных эталонов сопоставления.

База данных сравнения эффективности выполнения проектов - это организованное и постоянно обновляемое хранилище для хранения проверенных данных проектов. Данные проекта извлекаются из базы данных сравнения эффективности выполнения проектов для того, чтобы получить эталон сопоставления для выполнения сопоставительного анализа.

Второй компонент - данные проекта в сфере ИТ - показанный на рисунке 2, является хранилищем различных данных проекта. Это хранилище данных представляет собой концептуальный набор всей доступной информации, который может быть и неорганизованным, и необновляемым. Не всегда эти данные хранятся в систематизированной форме в электронном виде. Данные проекта в сфере ИТ в этом смысле могут быть:

- представлены в различных форматах для различных бизнес-целей, таких как отслеживание проекта, запись времени оплаты, его осуществление;

- представлены на различных носителях информации, включая электронные или бумажные копии;

- представлены независимыми отдельными проектными группами.

Некоторые результаты измерений могут временно сохраняться для определенных целей, например для управления проектами, менеджмента качества и т.д. Такие данные проекта могут быть удалены по достижении цели или по мере их устаревания.

Третий компонент информационной базы сопоставительного анализа - это внутренний эталон сопоставления. Внутренний эталон сопоставления может представлять собой:

- предварительно извлеченный набор данных;

- совокупность условий извлечения данных или

- задокументированные результаты реализации сопоставительного анализа.

Такой предопределенный эталон сопоставления создается путем анализа конкретной базы данных сравнения эффективности выполнения проектов и обычно входит в отчеты, справочники, технические отчеты, исследовательские отчеты, научно-исследовательские работы, академические статьи и т.д.

Предопределенный эталон сопоставления может быть внутренним эталоном сопоставления только тогда, когда он авторизован пользователем сопоставительного анализа.

Создаваемые внутренние эталоны сопоставления могут быть:

- опубликованы в печати (среди организаций);

- распространены в организации или

- встроены в определенные инструменты.

Внутренние эталоны сравнения позволяют пользователям сопоставительного анализа подготовить надежные эталоны сравнения, не тратя силы на поиск и извлечение эталонов сравнения из базы данных сравнения эффективности выполнения проектов.

4.2.5 Инструменты сопоставительного анализа

Существуют три категории инструментов сопоставительного анализа:

a) инструменты, обеспечивающие средства поддержки заинтересованных сторон;

b) методы, обеспечивающие процедуры;

c) методические руководства, которые предоставляют содержательную информацию.

Инструменты могут обеспечивать выполнение различных действий, например измерение, сбор, хранение, извлечение и анализ данных, а также сообщать о результатах. Такие инструменты не обязательно автоматизированы или поддерживаются компьютером.

Метод в контексте данного руководства - это предопределенная процедура выполнения действий. Типичными примерами таких методов являются методы статистического анализа, которые применимы и используются при реализации сопоставительного анализа.

В руководствах для заинтересованных сторон представлена содержательная информация, необходимая для создания и функционирования структуры сравнительного анализа. Руководства могут представлять собой требования, реализованные в форме, например, учебников, справочников, комментариев, подсказок и т.д. Серия стандартов ИСО/МЭК 29155 также представляет собой методическое руководство.

4.2.6 База внешних эталонов

Два типа компонентов присущи категории базы внешних эталонов:

a) внешнее хранилище данных, которые являются данными внешней организации;

b) внешние эталоны сравнения, которые подготовлены во внешних организациях путем анализа внешнего хранилища данных.

Внешнее хранилище данных - это набор данных, хранящийся как база данных во внешней организации. Это хранилище данных включено в описываемую структуру сравнительного анализа для моделирования действий по импорту набора данных из внешней организации.

Примечание - Посредством авторизации пользователя сопоставительного анализа внешний эталон сравнения также может быть принят в качестве внутреннего эталона сравнения.

4.2.7 База результатов сопоставительного анализа

База результатов сопоставительного анализа - это архив результатов и накопленного опыта сопоставительного анализа.

Примечание - Информация базы результатов сопоставительного анализа позволяет повысить результативность процесса последующего сопоставительного анализа. Накопленный опыт также входит в состав инструментов сопоставительного анализа.

4.3 Заинтересованные стороны

В оценку эффективности проекта в сфере ИТ могут быть вовлечены различные заинтересованные стороны. В этом разделе действия сопоставительного анализа в соответствии со структурой, представленной в настоящем стандарте (см. рисунок 2), разделены по ролям и задачам.

С точки зрения ролей заинтересованная сторона может быть логически классифицирована как входящая в следующие группы:

- поставщиков эталонов сравнения - это те, кто собирает данные и поддерживает базу данных сравнения эффективности выполнения проектов, а также предоставляет эталоны сравнения;

- поставщиков услуг сопоставительного анализа, которые разрабатывают и обеспечивают инструменты сопоставительного анализа и выполняют сопоставительный анализ по требованию его пользователей;

- пользователей сопоставительного анализа - это те, кто использует результаты сопоставительного анализа;

- проектные группы, которые оценивают проекты и в некоторых случаях предоставляют результаты поставщикам эталонов сопоставления.

Примечания

1 Любое лицо или организация могут выступать в одной или более из вышеупомянутых ролей. Например, пользователь сопоставительного анализа также может быть поставщиком услуг сопоставительного анализа.

2 В контексте настоящего стандарта в задачи проектной группы входят также и связанные задачи измерения.


На рисунке 3 показана основная схема ролевого взаимодействия четырех групп заинтересованной стороны в рамках структуры, представленной в настоящем стандарте. Однако на практике могут быть и другие схемы совместного использования ролей.

Примечание - Многие поставщики эталонов сравнения также предоставляют услуги сопоставительного анализа, многие академические исследователи не поддерживают свое хранилище данных, а публикуют различные эталоны сравнения, и проектная группа может быть потенциальным пользователем сопоставительного анализа.


К каждому действию, показанному как прямоугольник на рисунке 3, приписано пять типов агентов - как частных лиц, так и организаций:

- спонсор действия, который авторизует и поддерживает создание действия;

- владелец действия, ответственный за само действие;

- планировщик действия (дизайнер), ответственный за его планирование;

- разработчик действия, отвечающий за его реализацию;

- оператор действия, отвечающий за его выполнение.

Рисунок 3 - Пример заинтересованных сторон и их ролей

Рисунок 3 - Пример заинтересованных сторон и их ролей

4.4 Типы методов сопоставления

Тип метода сопоставления определяется природой операций, используемых для измерения (оценки) величины атрибута. Существуют два типа сопоставления:

- качественное - квантификация, основанная на человеческом суждении или сравнении. Примером может служить оценка соответствия некоторого аспекта модели. Хотя зачастую используется численное представление в виде порядковых показателей, прописанных субъективным решением;

- количественное - на основе числовой шкалы. В этом случае могут быть использованы арифметические операции.

4.5 Категории проектов в сфере ИТ

Все проекты в сфере ИТ отличаются по своей природе друг от друга, и невозможно непосредственно сопоставить их во всех целях сопоставительного анализа. По этой причине важно определить категорию проекта. Проект в сфере ИТ (для программного обеспечения, системы, службы) может быть выполнен как:

- новая разработка для конкретного заказчика;

- разработка нового продукта;

- улучшение версии;

- конфигурирование пакета;

- преобразование данных;

- разработка интеграции.

В целом сопровождение и поддержка систем и программного обеспечения являются непрерывными действиями. В контексте серии стандартов ИСО/МЭК 29155 сопоставительный анализ сопровождения и поддержки рассматривается с точки зрения некоторого (утвержденного) периода времени сопровождения и поддержки.

Примечание - Категории проектов в сфере ИТ определены в [17]. Категория и процесс обслуживания определены в стандарте ИСО/МЭК 14764.

5 Дополнительные области стандартизации структуры сравнительного анализа

5.1 Общие положения

Концепции оценки эффективности проекта в сфере ИТ связаны с такими сферами, как:

- требования к тестированию эффективности;

- предметные области сопоставительного анализа;

- сбор и хранение данных;

- характеристики данных;

- анализ данных;

- отчетность по сопоставительному анализу.

Все они рассматриваются в 5.2-5.7.

5.2 Требования к сопоставительному анализу

Каждое действие из показанных на рисунке 2 имеет отдельный процесс, который состоит из инициирования, планирования, выполнения, анализа и улучшения действия. Так как действия на рисунке 2 классифицированы с точки зрения ролей в полной структуре сопоставительного анализа, на практике эти действия могут быть разделены и/или интегрированы различными способами.

На рисунке 4 в качестве примера показан процесс для действия "выполнение сопоставительного анализа", показанного на рисунке 2. Процесс состоит из пяти основных групп задач:

- инициирования, которое запускает сопоставительный анализ;

- планирования, в котором создается план сопоставительного анализа;

- выполнения, которое выполняет сопоставительный анализ;

- анализа, который оценивает процесс и результаты сопоставительного анализа;

- улучшения, которое внедряет изменения.

Эти группы образуют компактную и организованную цепочку действий.

Примечание - Процессы всех действий структуры сопоставительного анализа определены в стандарте ИСО/МЭК 29155-2.


База данных сравнения эффективности выполнения проектов содержит исходные данные для сопоставительного анализа. База результатов сопоставительного анализа хранит архив результатов сопоставительного анализа и накопленный опыт.

Черные стрелки на рисунке 4 показывают порядок выполнения задач, а серые стрелки - информационные потоки и/или потоки данных между исследовательскими группами и хранилищем информации и/или данных (т.е. базой данных сравнения эффективности выполнения проектов, эталонов сравнения и базой результатов сопоставительного анализа).

Рисунок 4 - Пример процесса выполнения действий сопоставительного анализа

Рисунок 4 - Пример процесса выполнения действий сопоставительного анализа

5.3 Предметные области сопоставительного анализа

Сравнение проектов любого типа в сфере ИТ друг с другом не обязательно обеспечит какую-либо полезную для принятия решений информацию. Однако для того, чтобы помочь поставщикам услуг сопоставительного анализа и пользователям сопоставительного анализа выбирать разумные подмножества для сравнения, в серию стандартов ИСО/МЭК 29155 в будущем могут быть включены рекомендации по предметным областям сопоставительного анализа.

Одним из самых популярных методов, используемых в сопоставительном анализе для построения эффективных эталонов сравнения, является стратификация. Из опыта известно, что эффективность проектов в сфере ИТ зачастую очень близка в тех случаях, когда схожа природа проектов и/или результатов. Поэтому очень важно стратифицировать и выделить серии подобных проектов.

В контексте серии стандартов ИСО/МЭК 29155 предметная область сопоставительного анализа - это категория проектов в сфере ИТ, которые имеют схожие характеристики и могут быть сопоставлены друг с другом. Классификация проектов в сфере ИТ по предметным областям может быть произведена по различным критериям, которые оценивают степень подобия проектов на основе анализа характеристик проекта.

Примечание - Характеристики такого типа часто называют "атрибуты профиля проекта".


Стандартизация предметных областей сопоставительного анализа будет способствовать совместному использованию общих требований и рекомендаций по классификации предметных областей сопоставительного анализа проектов в сфере ИТ.

Примечания

1 Примеры характеристик - это отрасль промышленности, сфера бизнеса, процессы жизненного цикла.

2 Перечень источников по классификации предметных областей программного обеспечения включает в себя, но неограничен стандартами ИСО/МЭК TP 14143-5 и ИСО/МЭК TP 12182 (см. библиографию).

5.4 Сбор и хранение данных

В хранилище данных для каждого проекта хранятся различные атрибуты. При проведении сопоставительного анализа выбирают и рассматривают только подмножество элементов данных. Для проведения оценки эффективности проекта в сфере ИТ необходимы критерии сбора данных и критерии выбора данных.

Примечание - Критерии сбора данных описаны, например, в публикациях "Формы сбора данных ISBSG" и "Белая книга Японии IPA (Агентство по продвижению информационных технологий)".

5.5 Характеристики данных

Характеристики данных включают в себя требования к качеству данных, анонимности, предотвращению систематических ошибок, переносимости данных и т.д.

Примечание - См., например, стандарт ИСО/МЭК 25012 "Правила анонимности ISBSG" и "Соглашение IPA об анонимности, Япония".

5.6 Анализ данных

В оценке эффективности проекта в сфере ИТ применяют различные методы количественного и качественного анализа. Выбор соответствующего метода очень важен для получения значимого и надежного результата.

Примечание - Методы анализа можно найти в книгах, научно-исследовательских работах, статьях и инструментах, а также в других источниках, включая отчеты ISBSG и IPA.


Заинтересованные стороны сопоставительного анализа должны обеспечивать увеличение значимости и объема базы накопленного опыта. Результаты каждого последующего сопоставительного анализа должны быть добавлены в хранилище, а полученный опыт - в базу накопленного опыта.

5.7 Отчет по сопоставительному анализу

Эта область стандартизации обеспечивает руководящие указания по созданию отчетов о результатах сопоставительного анализа в числовой или графической форме.

Одним из ключевых факторов является открытость (т.е. результаты не должны скрывать основание суждения и/или соответствующую статистику).

Примечание - Отраслевые источники предписывают стандартные форматы отчетов о результатах сопоставительного анализа. Примеры таких источников - это публикации ISBSG и отчеты IPA (Япония).

Библиография

Электронный текст документа
и сверен по:
официальное издание
М.: Стандартинформ, 2016